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\nWir suchen dich ab sofort\n\nFür die Position ist der Standort Köln, Stuttgart, Frankfurt a.M., München, Berlin oder Leipzig möglich!\n\n\nDEINE AUFGABEN\n\n\n* Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen    \n\n* Aufbau von Big Data Expertise innerhalb des Teams    \n\n* Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases    \n\n* Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen    \n\n* Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen\n\n* Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards und statistische Analysen    \n\n* Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung    \n\n* Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von statistischen Modellen    \n\n* Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren\n\n\n\n\n\nDEIN PROFIL\n\n\n* 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Data Management Prozessen\n\n* Mindestens 2 Jahre Umsetzungserfahrung unter Nutzung des Hadoop Ecosystems\n\n* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in z.B. Scala, Python, Java, PySpark, R, SQL und der Umsetzung von Daten-Pipelines mit Apache Spark\n\n* Guten Gesamtüberblick der aktuellen (und historischen) Methodenlandschaft\n\n* Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit CI/CD Tools wie GitLabs, Jenkins etc.\n\n* Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen und in der Führung eines Entwicklerteams\n\n* Sehr gute Deutschkenntnisse\n\n* hohe Reisebereitschaft\n\n\n


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\nDEINE AUFGABEN\n\n\n* Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen\n\n* Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases\n\n* Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen\n\n* Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen\n\n* Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards und statistische Analysen\n\n* Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung\n\n* Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von statistischen Modellen\n\n\n\n\n\nDEIN PROFIL\n\n\n* Erste Erfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen und Data Management Prozessen\n\n* Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, Java, PySpark, R, SQL\n\n* Fundierte Kenntnisse und Nutzungserfahrung zum Hadoop Ecosystem, wie z.B. HIVE, HBase, Kafka, Spark, Nifi\n\n* Erfahrung in der Nutzung und Implementierung von nativen Cloud-Services wie AWS oder MS Azure\n\n* Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit CI/CD Tools wie GitLabs, Jenkins etc.\n\n* Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen\n\n* Reisebereitschaft\n\n* Gute Deutsch- u. Englischkenntnisse\n\n\n


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\nWir suchen dich ab sofort\n\nFür die Position ist der Standort Köln, Stuttgart, Frankfurt a.M., München, Berlin oder Leipzig möglich!\n\n\nDEINE AUFGABEN\n\n\n* Auswahl von Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases\n\n* Weiter- und Entwicklung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen\n\n* Visualisierung von Daten für verschiedenste Anwendungszwecke\n\n* Bewertung der Datenqualität sowie etwaige Datenbereinigung\n\n* Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen für die Nutzung bzw. Automatisierung\n\n\n\n\n\nDEIN PROFIL\n\n\n* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation\n\n* Mind. drei Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer oder ähnlichem\n\n* Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und oder Java\n\n* Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Hadoop-Ecosystemen\n\n* Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift\n\n* Reisebereitschaft\n\n\n


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\nWir suchen dich ab sofort\n\nFür die Position ist auch der Standort Köln, Stuttgart, Frankfurt a.M., Berlin oder Leipzig möglich!\n\nData und AI Plattformen sind dein zu Hause. Des weitern gestaltet sich deine neue Herausforderung wie folgt:\n\n\n* Auswahl von Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases\n\n* Weiter- und Entwicklung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen\n\n* Visualisierung von Daten für verschiedenste Anwendungszwecke\n\n* Bewertung der Datenqualität sowie etwaige Datenbereinigung\n\n* Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen für die Nutzung bzw. Automatisierung.\n\n\n\n\nData ist auch in deiner DNA? Das solltest du mitbringen:\n\n\n* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation\n\n* Mind. fünf Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer oder ähnlichem\n\n* Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und oder Java\n\n* Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Hadoop-Ecosystemen\n\n* Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift\n\n* Reisebereitschaft\n\n\n\n\nData bewegt uns! Was dich auf deiner persönlichenJourney erwartet, findest du hier:\n\n\n* Stark wachsendes Unternehmen mit Start-Up-Flair\n\n* Direkte Kommunikationswege, flache Hierarchien bis zum CEO\n\n* Starte deinen neuen Job mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag\n\n* Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer DataAcademy\n\n* Hab Spaß bei zahlreichen gemeinsamen Events & Partys\n\n* Exklusive Rabatte von ausgewählten Partnern\n\n* Leckerer Kaffee, Tee, Obst for free\n\n* Ein Office in bester Lage\n\n\n


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